Cách phát hiện đánh giá giả trên Amazon, Yelp và các trang web khác
Nếu bạn muốn tránh bị lừa đảo trên Amazon và các trang web khác, bạn có thể nghĩ phần đánh giá là người bạn tốt nhất của bạn. Rốt cuộc, nếu có vấn đề với sản phẩm, các khách hàng khác sẽ chỉ ra.
Nhưng điều đó không đúng, vì rất nhiều đánh giá là giả. Các công ty cặn bã đã được biết là thuê người đánh giá giả để ca ngợi sản phẩm và tăng doanh số, có nghĩa là bạn không bao giờ biết chắc chắn rằng đánh giá có thể được tin cậy.
Phải nói rằng, có những công cụ giúp phát hiện ra những điều vô nghĩa như vậy, và bạn có thể học cách nhận ra những đánh giá giả theo thời gian.
Tự động quét các liên kết Amazon để đánh giá giả mạo
Nếu bạn đang duyệt Amazon hoặc Yelp và nghi ngờ các đánh giá bạn đang xem là giả mạo, có một cách nhanh chóng để hỗ trợ sự nghi ngờ của bạn: FakeSpot.com. Trang web này phân tích các ý kiến và tìm hiểu xem các đánh giá có khả năng là giả mạo không.
Để bắt đầu, hãy sao chép biểu mẫu URL bất kỳ trang Amazon hoặc Yelp nào bạn nghĩ có đánh giá đáng ngờ. Trang web sẽ quét các đánh giá và đưa ra đánh giá điều chỉnh, với các đánh giá có khả năng bị xóa giả.
Fakespot quét ngôn ngữ được sử dụng trong mọi đánh giá và cũng kiểm tra hồ sơ của mọi người đánh giá, sau đó sử dụng một số yếu tố để quyết định xem một đánh giá cụ thể có khả năng là giả mạo hay không.
Ví dụ, ngôn ngữ quá tích cực được coi là một lá cờ đỏ. Mặc dù nhiều người sẵn sàng khen một sản phẩm tốt trong đánh giá, nhưng họ hiếm khi dựa vào những tính từ tích cực theo cách mà những người đánh giá giả sẽ làm. Tương tự, nếu các nhà đánh giá dường như chỉ đăng các đánh giá tích cực và đăng các đánh giá về các sản phẩm của cùng một công ty, thì rất có thể các đánh giá là giả mạo. Nó cũng được coi là đáng ngờ cho một loạt các đánh giá tích cực xuất hiện cùng ngày.
Không có quy tắc nào là khó và nhanh. Đôi khi những người thực sự sẽ làm những điều này, và đôi khi những người đánh giá giả sẽ không. Nhưng phân tích thống kê của FakeSpot cố gắng phát hiện xu hướng và cung cấp cho bạn ý tưởng về khả năng các đánh giá bên dưới một sản phẩm nhất định là giả mạo. Nếu trang web này không nghi ngờ bất cứ điều gì sai với các đánh giá, thì rất có thể bạn không có gì phải lo lắng về.
Làm thế nào để phát hiện ra bản thân
Điều gì xảy ra nếu bạn đang xem các đánh giá hoặc nhận xét giả mạo trên các trang web khác ngoài Amazon hoặc Yelp? Hay chỉ không muốn phụ thuộc vào một trang web? Sau đó, bạn của tôi, bạn cần phát triển một máy dò BS nội bộ.
Những điều mà FakeSpot tính đến - ngôn ngữ tích cực quá mức, nhiều đánh giá được công bố trong cùng một ngày - là những điều tuyệt vời ban đầu để xem xét. Sau đó, bạn cần xem xét một vài điều nữa.
- Kiểm tra ngày trên các đánh giá. Có phải một loạt các đánh giá tích cực tràn ngập sản phẩm dường như cùng một lúc? Nếu vậy, có lẽ bạn đang nhìn vào những bình luận giả mạo.
- Xem xét các lựa chọn ngôn ngữ. Những người đánh giá giả thường không phải là người nói tiếng Anh bản ngữ. Vì lý do này, bạn có thể nhận thấy một số lựa chọn ngôn ngữ kỳ lạ trong các đánh giá giả mạo. Ví dụ: một người đánh giá được cho là có trụ sở tại Hoa Kỳ có thể đề cập đến một cái gì đó có giá là 1300 1300 USD, ngay cả khi một người Mỹ thực sự sẽ không bao giờ chỉ định USD USD USD trong khi viết đánh giá.
- Nhấp vào hồ sơ của người đánh giá. Bạn thường có thể làm điều này bằng cách nhấp vào tên người dùng. Có một đánh giá nhất định dường như chỉ bao giờ để lại đánh giá tích cực, với ngôn ngữ phát sáng? Họ có xu hướng tập trung vào các sản phẩm từ các công ty ít được biết đến? Điều đó rất đáng ngờ và có thể là một dấu hiệu cho thấy bạn đang nhìn vào một người đánh giá giả mạo.
- Làm một số việc. Nếu trang web bạn đang xem cung cấp tên và họ cho người đánh giá, hãy tiếp tục và tìm người đó. Kết quả có khớp với một người thực tế, với tài khoản Facebook hoặc Twitter không? Nếu vậy, họ có nói chuyện với người khác không, hay chỉ tồn tại?
- Kiểm tra hình đại diện. Nhiều người đánh giá giả mạo kéo ảnh từ blog hoặc hồ sơ truyền thông xã hội của người khác để xuất hiện như một người thực sự. Chạy tìm kiếm hình ảnh ngược để tìm nguồn gốc của hình ảnh. Thường xuyên bạn sẽ phát hiện ra bạn đang xem một bức ảnh chứng khoán, một bức ảnh được lấy từ blog của người khác hoặc thậm chí là một đoạn phim từ một bộ phim.
Tất nhiên, đây không phải là cách duy nhất để phát hiện ra một người giả mạo và những người đánh giá giả sẽ trở nên tinh vi hơn theo thời gian. Chỉ cần tiếp cận các đánh giá với ý thức hoài nghi lành mạnh, thay vì cho rằng mọi thứ đến từ một người tiêu dùng có thiện chí như bạn.
Ảnh tín dụng: Colin
