Thiết kế dự đoán khi lựa chọn được loại bỏ khỏi việc ra quyết định
Bạn đã bao giờ nghĩ về việc web sẽ trông như thế nào nếu chúng ta có thể dự đoán nhu cầu của người dùng? Ý tưởng cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và phục vụ nội dung khác nhau cho những người khác nhau dựa trên sở thích của họ gần đây đã xuất hiện trong các cuộc thảo luận về thiết kế web.
Cách tiếp cận mới được gọi là thiết kế dự đoán, Hoặc đôi khi thiết kế bối cảnh, và đưa kinh nghiệm thiết kế lên cấp độ tiếp theo. Nó dự đoán những gì khách hàng cần trước khi nhu cầu cụ thể thậm chí xuất hiện trong tâm trí của họ và tùy chỉnh nội dung phù hợp.
Khi tôi nghe về khái niệm mới lần đầu tiên, tôi đã bị cuốn hút và mong muốn tìm hiểu thêm về nó, vì nó dường như là một ý tưởng tuyệt vời. Khi tôi đọc và suy nghĩ nhiều hơn về nó, tôi cũng bắt đầu hiểu những mối quan tâm và sự nhiệt tình ban đầu của tôi đã bắt đầu biến thành sự hoài nghi.
Kể từ đó, quan điểm của tôi về thiết kế dự đoán đã qua lại giữa sự lạc quan và bi quan. Trong bài này tôi sẽ thể hiện cơ hội và rủi ro phương pháp mới có thể đưa vào lĩnh vực thiết kế, vì vậy bạn cũng có thể có lập trường của riêng mình về chủ đề gây tranh cãi này..
Trong khi đọc, xin lưu ý rằng thiết kế dự đoán đó vẫn có những bước đi mới, quy tắc của nó chưa phải là cuối cùng và vẫn có thể thay đổi trong tương lai một chút hoặc nhiều.
Thiết kế dự đoán là gì?
Thuật ngữ thiết kế dự đoán đã được Aaron Shapiro đưa ra cách đây chưa đầy một năm trong một bài viết xuất sắc trên FastCoDesign. Bài báo cho rằng các nhà thiết kế có xu hướng đưa ra quá nhiều sự lựa chọn cho người dùng, mà làm họ mất tập trung, và làm cho trải nghiệm người dùng trở nên căng thẳng.
Đổi lại, điều này dẫn đến các quyết định chất lượng kém và người dùng ít hài lòng. Giải pháp được đề xuất cho vấn đề này là một cách tiếp cận mới gọi là thiết kế dự đoán.
Trong thiết kế dự đoán, công việc của nhà thiết kế là tạo ra một môi trường loại bỏ càng nhiều tương tác từng bước càng tốt, và đơn giản hóa các quy trình. Điều này có nghĩa là mọi người sẽ không phải chạy qua hàng tấn tùy chọn trong mỗi ứng dụng họ sử dụng. Thay vào đó, các thuật toán thông minh sẽ đưa ra hầu hết, nếu có thể, tất cả các quyết định cho chúng.
Quá trình ra quyết định thông minh này sẽ có thể bằng cách sử dụng:
- dữ liệu được thu thập trước đây về hành vi của người dùng tương ứng
- ứng dụng kết nối với nhau
- phát hiện ý định
- công nghệ dữ liệu lớn
- thuật toán logic kinh doanh
- công nghệ tiên tiến khác.
Một ví dụ lý thuyết
Làm thế nào đầy đủ thiết kế dự đoán trông như thế nào? Hãy tưởng tượng kịch bản sau đây.
Bạn nghỉ làm, và lái xe về nhà như bình thường. Khi bạn đến nơi, các thành phần của món ăn bạn đã nói với người phối ngẫu của bạn trước đó vào ngày hôm đó đã được chuyển đến cửa trước của bạn.
Trong suốt quá trình bạn không cần phải đưa ra quyết định. Dựa trên dữ liệu giao thông hiện tại và khoảng cách giữa văn phòng và nhà của bạn, một ứng dụng sẽ tính toán thời gian bạn cần về nhà; một ứng dụng khác tải xuống công thức của món ăn nói trên, đặt mua nguyên liệu từ siêu thị địa phương của bạn và thông báo cho họ về thời gian bạn đến.
Nghe giống như một giấc mơ hơn là cuộc sống thực, phải không?
Ví dụ thực tế
Được rồi, có thể thiết kế dự đoán chưa phải là tiên tiến này, nhưng việc triển khai sớm của nó đã có mặt trên thị trường.
Công cụ đề xuất của Amazon sử dụng thuật toán học máy và công nghệ dữ liệu lớn để dự đoán những gì bạn cần, dựa trên các tìm kiếm, xếp hạng, nhận xét và các hành động trực tuyến khác trong quá khứ của bạn.
Google Hiện hành dự đoán mong muốn và nhu cầu của bạn bằng cách phân tích lịch sử tìm kiếm trước đây của bạn.
Phần cứng mới của Amazon, Nút Dash cũng là một ví dụ tuyệt vời về thiết kế dự đoán đã có sẵn. Đó là một nút nhựa nhỏ được phát minh ra đặt hàng sản phẩm tự động (đọc thêm về cách thức hoạt động ở đây).
Bộ điều chỉnh nhiệt học của Google, Nest chưa loại bỏ tất cả các quyết định, nhưng nó cho phép bạn tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong nhà của bạn mà không đặt quá nhiều suy nghĩ.
Ưu điểm của thiết kế dự đoán
1. Nó làm giảm chi phí của sự lựa chọn
Đưa ra quá nhiều lựa chọn cho người dùng có thể khiến quá trình ra quyết định trở nên quá tải và căng thẳng. Khi điều này xảy ra, mọi người có xu hướng rời đi sớm, và những người ở lại thường ít hài lòng với trải nghiệm người dùng tổng thể.
Không phải ngẫu nhiên mà các chuyên gia nói rằng cách tốt nhất để tối đa hóa khả năng sử dụng là giảm thiểu tải nhận thức.
Thiết kế dự đoán tuyên bố rằng tốt hơn là có ít sự lựa chọn hơn là có nhiều hơn (để hiểu điều này có lẽ bạn nên xem video này về Nghịch lý sự lựa chọn) và do đó nó nhằm mục đích loại bỏ các lựa chọn dư thừa.
Bằng cách này, nó có thể kiểm soát quá tải thông tin tốt hơn và dẫn đến mệt mỏi khi đưa ra quyết định, dẫn đến tỷ lệ thoát thấp hơn, ít khiếu nại hơn và mua hàng phù hợp hơn với từng khách hàng.
2. Nó đơn giản hóa giao diện người dùng
Có ít lựa chọn hơn hoặc không có lựa chọn nào trong tất cả các kết quả tự nhiên trong giao diện người dùng được đơn giản hóa. Sự phổ biến gần đây của thiết kế phẳng đã cho thấy xu hướng người dùng muốn ít phiền nhiễu hơn và trải nghiệm trực tuyến trực quan hơn.
Thiết kế dự đoán được sử dụng thông minh có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian cho người dùng, và cho phép họ tập trung vào những thứ quan trọng hơn đối với họ, thay vì thực hiện các nhiệm vụ trần tục, lặp đi lặp lại nhiều lần.
3. Nó cải thiện chất lượng của việc ra quyết định
Chúng ta đang sống trong thời đại thông tin, điều đó có nghĩa là hàng tấn dữ liệu cá nhân và công cộng được sử dụng. Chúng tôi không chỉ có thể đạt được vô số ấn phẩm truyền thông, thống kê, cơ sở dữ liệu và phân tích, mà còn truy cập dữ liệu đăng nhập bằng thiết bị đeo, thiết bị thông minh và các thiết bị công nghệ cao khác của chúng tôi ghi lại sở thích, hành động và hành vi của chúng tôi.
Bộ não con người có năng lực hạn chế, do đó chúng ta không thể xem xét mọi thứ.
Sự phổ biến của phần mềm logic kinh doanh và hệ thống chuyên gia trong thế giới doanh nghiệp đã cho thấy rằng nhiều doanh nghiệp tin tưởng máy móc tốt hơn con người. Nếu thiết kế dự đoán được sử dụng đúng cách, nó có thể cải thiện quá trình ra quyết định và giảm sai lầm của con người bằng cách thu thập, tổng hợp và sử dụng nhiều dữ liệu hơn mức có thể.
Rủi ro tiềm tàng
1. Có những lo ngại về quyền riêng tư
Các câu hỏi đạo đức quan trọng nhất thiết kế dự đoán đưa ra là bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư. Thiết kế dự đoán cần dữ liệu về sở thích và hành động trước đây của chúng tôi; hơn nữa, các nhà cung cấp nội dung có thể có quyền truy cập vào hồ sơ người dùng, mạng xã hội, ứng dụng di động và web của chúng tôi.
Nói ngắn gọn, các loại bộ điều khiển dữ liệu khác nhau sẽ chứa hàng tấn dữ liệu về tất cả chúng ta. Họ sẽ xử lý nó như thế nào và người dùng sẵn sàng từ bỏ bao nhiêu quyền kiểm soát? Ở dạng nào họ sẽ có thể kiểm soát ai và làm thế nào có thể truy cập dữ liệu của họ?
Nếu, là nhà thiết kế, chúng tôi thực sự quan tâm đến nhu cầu của người dùng, chúng tôi cần xem xét quyền riêng tư nhiều hơn bao giờ hết và xây dựng nó vào quy trình thiết kế.
2. Nó có thể quá hạn chế
Trong nhiều trường hợp, đoán thứ hai không hoạt động. Động cơ đằng sau hành động của con người có thể khác nhau ở mỗi cá nhân.
Ví dụ, nếu ai đó lên lịch một cuộc họp, họ có cần taxi chắc chắn không? Nếu thời tiết đẹp, họ có thể muốn đi bộ hoặc họ có thể hủy cuộc họp vào phút cuối do tình trạng khẩn cấp hoặc nếu họ cảm thấy dưới thời tiết.
Sở thích trước đây cũng có thể bị hạn chế khi ai đó muốn thử những điều mới, hoặc chọn thói quen mới.
Các công ty sử dụng thiết kế dự đoán chắc chắn cần phải thực hiện nhiều nghiên cứu, và đánh giá có trách nhiệm những gì họ có thể tự động hóa, và những gì họ không thể, Làm thế nào họ có thể giữ cho người dùng được thông tin tốt và tránh tình trạng quá đơn giản.
3. Có chi phí tâm lý
Thiết kế dự đoán đầy đủ sẽ là một công nghệ trực quan mà có lẽ sẽ hiểu chúng tôi hơn chúng tôi biết chính mình. Có ít hoặc không có sự lựa chọn nào có thể khiến chúng ta cảm thấy bị thao túng và liên tục bị đánh giá dựa trên hành vi trong quá khứ của chúng ta có thể cản trở sự tự cải thiện và thậm chí đặt lại sự sáng tạo của chúng tôi.
Nếu chúng ta thuê ngoài việc ra quyết định cho các thuật toán, chúng ta cũng có thể dễ dàng mất đi một kỹ năng sống quan trọng. Câu hỏi thú vị nhất có lẽ là liệu người dùng có nhận ra rằng họ có ít tùy chọn hơn trước không. Họ sẽ hạnh phúc với cuộc sống không rắc rối hơn, hay thương tiếc sự tự do bị giảm sút của họ?
