Làm thế nào phân tích dữ liệu lớn làm cho thành phố thông minh hơn
Những ý tưởng sáng tạo luôn có được lực kéo và không thể bị giữ lại khi chúng mở rộng ra khắp các quốc gia và cuối cùng là toàn cầu. Quá trình tiến về phía trước minh họa cho sự sống còn của nhân loại, mặc dù các công nghệ gần đây đã thay đổi mạnh mẽ các phương pháp của chúng tôi về động lực về phía trước.
Ngày nay, cuộc cách mạng tiến bộ có thể được nhìn thấy xung quanh, đặc biệt là với thích ứng với dữ liệu lớn trong cuộc sống hàng ngày của chúng tôi. Nền văn minh của chúng ta có thể thuật toán xử lý lượng lớn dữ liệu để cung cấp cho chúng tôi sự hiểu biết chi tiết về lựa chọn của chúng tôi.
Khi sự xen kẽ của dữ liệu lớn và IoT trở nên mạnh mẽ hơn, điều này sẽ chỉ cải thiện mức sống của chúng ta, tạo hiệu quả bền vững và nuôi dưỡng các thành phố thông minh theo một số cách quan trọng.
Dữ liệu lớn trong thành phố thông minh
Nếu các thành phố lớn đầu tư vào hệ thống giao thông thông minh ngày nay, thì đến năm 2030, họ sẽ tiết kiệm được khoảng 800 tỷ đô la hàng năm. Trên hết, các hệ thống giao thông thông minh cũng đóng góp theo một số cách khác, bao gồm:
- Ô tô ít ùn tắc và ít tai nạn hơn
- Nhiều tiến bộ hơn trong việc di chuyển đường dài nhanh hơn
- Làm sạch không khí từ việc giảm ô nhiễm
- Dư thừa công việc mới từ các bản cập nhật trong mạng lưới giao thông
Hơn nữa, bất kỳ tùy chọn vận chuyển nâng cấp kêu gọi các doanh nghiệp thành lập tìm kiếm một địa điểm mới, như họ làm cho các doanh nghiệp khởi nghiệp. Bất kỳ doanh nghiệp nào cũng muốn biết rằng công nhân và khách hàng của họ có quyền truy cập vào giao thông hiện đại hiệu quả. Truy cập đó giảm ngân sách hàng năm cho các doanh nghiệp về những gì họ phải trả trong tiết kiệm xăng và chi phí giao hàng.
Dữ liệu lớn theo dõi nhu cầu và chi phí cơ sở hạ tầng giao thông giúp các thành phố xác định các cách để mở rộng các tùy chọn giao thông công cộng theo cách hiệu quả nhất có thể. Nó xác định những khu vực nào của thành phố cần mở ra và cách mọi người tiếp nhận về các sáng kiến để quyên tiền cho một dự án như vậy. Các thành phố sử dụng loại phân tích dữ liệu lớn này được gọi là Những thành phố thông minh và phần lớn thế giới muốn vào những đổi mới.
Nhiều thành phố lớn đang bắt đầu sử dụng INRIX, một hệ thống phân tích dữ liệu từ các mạng cảm biến đường truyền thống và dữ liệu thiết bị di động. Ủy ban Giao thông vận tải đô thị của San Francisco đã tiết kiệm được hơn 250.000 đô la mỗi năm từ việc thu thập dữ liệu trực tiếp của INRIX. Hội đồng thành phố Baltimore đã tiết kiệm 25.000 đô la mỗi năm cho nhiên liệu và chi phí lao động vì tăng hiệu quả.
Dữ liệu lớn trong thực thi pháp luật
Trái với niềm tin phổ biến, về mặt chống tội phạm, dữ liệu lớn thực sự cho phép cảnh sát và các nhân viên thực thi pháp luật khác hành xử ít giống như Big Brother hơn. Phân tích dữ liệu cho phép nhân viên thực thi pháp luật theo dõi các điểm rắc rối thực sự và tội phạm nguy hiểm.
Nhiều cơ quan địa phương đang bắt đầu sử dụng PREDPOL hoặc các hệ thống kiểm soát dự đoán thu thập ba điểm dữ liệu chính từ mỗi báo cáo: loại tội phạm, địa điểm và thời gian xảy ra vụ việc, để làm cho quyết định triển khai cán bộ chính xác trong tương lai.
Khi các hoạt động tội phạm cao được xác định, các sáng kiến giáo dục mới và các chương trình tiếp cận cộng đồng có thể được sử dụng trong các khu vực pháp lý đó.
Kể từ khi sử dụng PREDPOL, thị trấn Reading, Pennsylvania, đã chứng kiến tội phạm giảm xuống mức thấp nhất trong hơn 35 năm qua với tỷ lệ tội phạm bạo lực giảm 19% và số vụ trộm đáng kinh ngạc giảm 44%. Santa Cruz, California, đã thấy kết quả tương tự với lần đầu tiên của họ khi các vụ trộm giảm 11% và các vụ cướp giảm 27%.
Bên cạnh chính sách dự đoán, FBI đầu tư 1 tỷ đô la vào một hệ thống nhận dạng thế hệ tiếp theo sử dụng kết hợp DNA, dấu vân tay, hình ảnh khuôn mặt 3D và nhận dạng giọng nói để xác định tội phạm. Khi các thành phố thông minh bắt đầu triển khai các hệ thống này vào cơ sở hạ tầng của họ, tội phạm sẽ được lập bản đồ trước chúng thậm chí còn xảy ra và tội phạm có thể được xác định trong vòng vài giây.
Dữ liệu lớn trong giáo dục
Việc thu thập và phân tích dữ liệu lớn giúp các nhà giáo dục hiểu học sinh nào cần giúp đỡ, tại sao họ cần giúp đỡ cũng như xác định các khu vực trong đó họ xuất sắc.
Các nhà giáo dục có thể cung cấp các hoạt động cá nhân và nhóm có liên quan để hỗ trợ các mục tiêu và nhu cầu của mỗi học sinh. Giáo viên sẽ có thể đánh giá sự tiến bộ của học sinh trên cơ sở nhất quán để thách thức sinh viên và giúp họ phát triển.
Các phân tích cung cấp thêm hiểu biết ba chiều về sự tiến bộ của học sinh trong khi cho phép phụ huynh hiểu cách học của mỗi đứa trẻ. AltSchool là một trong những trường lớp 8 đầu tiên cung cấp điều này kinh nghiệm học tập cá nhân vốn chỉ có sẵn trong việc phát triển các thành phố thông minh như San Francisco và New York.
Việc giới thiệu dữ liệu lớn trong không gian giáo dục đã khuyến khích học sinh ở mọi lứa tuổi học từ xa trong sự thoải mái của nhà của họ. Các khóa học trực tuyến mở lớn này thu thập dữ liệu từ hàng triệu người tham gia khóa học và phân tích nó để tìm khu vực rắc rối điều đó đang khiến học sinh thất bại. Sau khi phân tích hàng triệu điểm dữ liệu, các thuật toán liên tục cập nhật mỗi khóa học để mang lại "trải nghiệm học tập thích ứng" dựa trên điểm mạnh, điểm yếu và sở thích của mỗi cá nhân.
Đây chỉ là hai ví dụ về nhiều cách các thành phố thông minh đang điều chỉnh các trường học thành các nền tảng học tập từ xa và cá nhân hóa hơn, có thể thay đổi trải nghiệm học tập mãi mãi.
Dữ liệu lớn về sức khỏe
Liên Hợp Quốc nói rằng vào năm 2050, 66% dân số thế giới sẽ được coi là thành thị. Với dân số sống gần như vậy, điều này có nghĩa là các sáng kiến về sức khỏe phải có sẵn cho tất cả mọi người bất kể nền tảng, chủng tộc hay tình trạng kinh tế của họ.
Dữ liệu lớn đã có thể dự đoán sự bùng phát của virus và thậm chí theo dõi các trường hợp trầm cảm. Thành phố thông minh sẽ sử dụng hàng triệu cảm biến cung cấp dịch vụ y tế cá nhân. Nhiều công dân của các thành phố thông minh sẽ có thể kích hoạt dịch vụ y tế của họ bằng một ứng dụng di động hoặc các ki-ốt miễn phí khắp thành phố. Phản hồi Pulsepoint là một ví dụ tuyệt vời về một ứng dụng được cá nhân hóa cảnh báo những người ngoài cuộc được huấn luyện CPR về việc ngừng tim đột ngột trong khu vực trực tiếp của họ.
Trên hết, các thành phố thông minh đã bắt đầu các hệ thống thử nghiệm cho phép bệnh nhân cao tuổi lựa chọn ở lại nhà thay vì ở cơ sở chăm sóc điều dưỡng. Những loại hệ thống này bao gồm một bảng độc lập, một máy tính bảng có Skype và các cảm biến gia đình không dây được sử dụng cho giao tiếp video giữa bệnh nhân và người chăm sóc từ xa.
Các cảm biến không dây giám sát ngôi nhà và gửi thông báo về các tình huống an toàn chẳng hạn như một bếp lò bên trái hoặc cửa mở vào giữa đêm. Sau khi thử nghiệm hệ thống này ở Oslo, Na Uy, nghiên cứu đã chỉ ra rằng hệ thống này có thể tiết kiệm 85.000 đô la cho mỗi người vì họ không phải chuyển đến cơ sở điều dưỡng.
Dữ liệu lớn trong sử dụng năng lượng
Nếu được triển khai trên quy mô rộng, các hệ thống hiệu quả năng lượng thông minh có thể tiết kiệm cho Hoa Kỳ hơn 1,2 nghìn tỷ đô la bằng cách sử dụng các thiết bị IoT và phân tích dữ liệu lớn.
Hơn 75% mức tiêu thụ năng lượng của thế giới đến từ các thành phố và 40% chi phí năng lượng thành phố chỉ đến từ ánh sáng đường phố. Kể từ khi áp dụng đèn đường thông minh tự động điều chỉnh mức độ ánh sáng cho phù hợp với nhu cầu của công dân, Lansing, Michigan đã lưu 70% chi phí năng lượng của họ.
Các chuyên gia dự đoán đến năm 2020 sẽ có hơn 100 triệu bóng đèn và bóng đèn thông minh này được sử dụng trên toàn thế giới. Các thành phố khác như Charlotte, Bắc Carolina đã thực hiện quản lý năng lượng tòa nhà thông minh, giúp cắt giảm tổng mức sử dụng năng lượng của họ xuống còn 8.4% và phát thải khí nhà kính xuống 20%.
Ngoài ra, thị trấn Santander của Tây Ban Nha đã lắp đặt 12.500 ô nhiễm không khí và cảm biến RFID xung quanh thành phố, giúp giảm 25% chi phí năng lượng và chi phí quản lý chất thải thêm 20%. Các thành phố thông minh hầu như không được tiến hành, nhưng chúng đã tạo ra tác động đáng kể đến môi trường và các công dân sống trong đó.
Dự báo năm 2025
Một số chuyên gia tin rằng các thành phố có thể đầu tư gần 400 tỷ đô la mỗi năm để xây dựng thành phố thông minh trong 5 năm tới. Chính phủ thậm chí đã đưa ra một sáng kiến thành phố thông minh để giúp đỡ cộng đồng giải quyết các thách thức địa phương và cải thiện dịch vụ thành phố.
Tất cả các ngành công nghiệp có thể mong đợi chứng kiến sự bùng nổ khi mọi người trở nên khỏe mạnh hơn và sống lâu hơn, điều này cuối cùng sẽ gây ra nhu cầu mới cho sản xuất thực phẩm và nhà ở. Các phương pháp truyền thống trước đây sẽ cung cấp rất ít sản phẩm của chúng tôi vì dữ liệu lớn và công nghệ thông minh đã bắt đầu tạo ra những tác động to lớn đến cách sống và sự phát triển của nền văn minh.
Ghi chú của biên tập viên: Đây là một bài viết được viết bởi Andrew Deen cho Hongkiat.com. Andrew đã là một nhà tư vấn cho các công ty khởi nghiệp trong hầu hết các ngành công nghiệp từ bán lẻ đến các thiết bị y tế. Ông thực hiện phương pháp học tinh gọn và hiện đang viết một cuốn sách về nhân rộng các doanh nghiệp. Liên lạc với Andrew trên Twitter.
Bài đăng này được gửi qua Mẫu liên hệ của chúng tôi. Bấm vào đây để tìm hiểu thêm về nó.
