Có gì khác biệt về quyền riêng tư, phạm vi và cách thức giữ dữ liệu của tôi ẩn danh?

Apple đang khẳng định danh tiếng của họ về việc đảm bảo dữ liệu mà họ thu thập từ bạn vẫn ở chế độ riêng tư. Làm sao? Bằng cách sử dụng một cái gì đó gọi là Quyền riêng tư khác biệt.

Quyền riêng tư khác biệt là gì?

Apple giải thích nó như vậy:

Apple đang sử dụng công nghệ Quyền riêng tư khác biệt để giúp khám phá các kiểu sử dụng của một số lượng lớn người dùng mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư cá nhân. Để che khuất danh tính của một cá nhân, Quyền riêng tư khác biệt thêm tiếng ồn toán học vào một mẫu nhỏ của mô hình sử dụng của cá nhân đó. Khi nhiều người chia sẻ cùng một mẫu, các mẫu chung bắt đầu xuất hiện, có thể thông báo và nâng cao trải nghiệm người dùng.

Triết lý đằng sau Quyền riêng tư khác biệt là: bất kỳ người dùng nào có thiết bị, dù là iPhone, iPad hoặc Mac, đều thêm tính toán vào nhóm dữ liệu tổng hợp lớn hơn (một hình ảnh lớn được hình thành từ các hình ảnh nhỏ hơn khác nhau), không nên được tiết lộ như nguồn, hãy để một mình dữ liệu họ đã đóng góp.

Apple không phải là công ty duy nhất làm điều này, cả Google và Microsoft đều sử dụng nó trước đó. Nhưng Apple đã phổ biến nó bằng cách nói chi tiết về nó tại bài phát biểu WWDC 2016.

Vì vậy, điều này khác với dữ liệu ẩn danh khác như thế nào, bạn yêu cầu? Chà, dữ liệu ẩn danh vẫn có thể được sử dụng để suy luận thông tin cá nhân nếu bạn biết đủ về một người.

Giả sử một hacker có thể truy cập cơ sở dữ liệu ẩn danh tiết lộ bảng lương của công ty. Chúng ta hãy nói rằng họ cũng biết rằng Nhân viên X đang chuyển đến một khu vực khác. Sau đó, tin tặc có thể truy vấn cơ sở dữ liệu trước và sau khi Nhân viên X di chuyển và dễ dàng suy ra thu nhập của anh ta.

Để bảo vệ thông tin nhạy cảm của Nhân viên X, Quyền riêng tư khác biệt làm thay đổi dữ liệu bằng tiếng ồn Toán học và các kỹ thuật khác để nếu bạn truy vấn cơ sở dữ liệu, bạn sẽ chỉ nhận được một xấp xỉ bao nhiêu (hoặc bất cứ ai khác) Nhân viên X đã được trả.

Do đó, quyền riêng tư của anh ta được bảo toàn do sự khác biệt giữa các dữ liệu được cung cấp và tiếng ồn được thêm vào, do đó, thật mơ hồ đến mức hầu như không thể biết liệu dữ liệu bạn đang xem có thực sự là một cá nhân cụ thể không.

Quyền riêng tư khác biệt của Apple hoạt động như thế nào?

Sự khác biệt riêng tư là một khái niệm tương đối mới, nhưng ý tưởng là nó có thể cung cấp cho công ty những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu từ người dùng của mình mà không cần biết gì chính xác dữ liệu đó nói hoặc từ ai mà nó bắt nguồn.

Ví dụ, Apple dựa vào ba thành phần để đảm bảo tính riêng tư của vi sai hoạt động trên thiết bị Mac hoặc iOS của bạn: băm, ghép mẫu và khử nhiễu.

Băm lấy một chuỗi văn bản và biến nó thành một giá trị ngắn hơn với độ dài cố định và trộn các khóa này thành các chuỗi ngẫu nhiên không thể đảo ngược của các ký tự duy nhất hoặc hàm băm. Điều này che khuất dữ liệu của bạn để thiết bị không lưu trữ bất kỳ dữ liệu nào ở dạng ban đầu.

Lấy mẫu con có nghĩa là thay vì thu thập từng từ một loại người, Apple sẽ chỉ sử dụng một mẫu nhỏ hơn trong số đó. Ví dụ: giả sử bạn có một cuộc trò chuyện bằng văn bản dài với một người bạn tự do sử dụng biểu tượng cảm xúc. Thay vì thu thập toàn bộ cuộc hội thoại đó, việc lấy mẫu con có thể chỉ sử dụng các phần mà Apple quan tâm, chẳng hạn như biểu tượng cảm xúc.

Cuối cùng, thiết bị của bạn sẽ tạo ra tiếng ồn, thêm dữ liệu ngẫu nhiên vào tập dữ liệu gốc để làm cho nó mơ hồ hơn. Điều này có nghĩa là Apple nhận được một kết quả đã bị che đi rất ít và do đó không hoàn toàn chính xác.

Tất cả điều này xảy ra trên thiết bị của bạn, vì vậy nó đã được rút ngắn, trộn lẫn, lấy mẫu và làm mờ trước khi nó được gửi lên đám mây để Apple phân tích.

Quyền riêng tư khác biệt của Apple được sử dụng ở đâu?

Có nhiều trường hợp Apple có thể muốn thu thập dữ liệu để cải thiện các ứng dụng và dịch vụ của mình. Ngay bây giờ, Apple chỉ sử dụng Quyền riêng tư khác biệt trong bốn lĩnh vực cụ thể.

• Khi đủ người thay thế một từ bằng một biểu tượng cảm xúc cụ thể, nó sẽ trở thành một gợi ý cho mọi người.
• Khi các từ mới được thêm vào từ điển đủ để được coi là phổ biến, Apple cũng sẽ thêm từ đó vào từ điển của mọi người khác.
• Bạn có thể sử dụng cụm từ tìm kiếm trong Spotlight và sau đó nó sẽ cung cấp các đề xuất ứng dụng và mở liên kết đó trong ứng dụng đã nói hoặc cho phép bạn cài đặt nó từ App Store. Ví dụ: giả sử bạn tìm kiếm trong Star Star Trek, trong đó gợi ý ứng dụng IMDB. Càng nhiều người mở hoặc cài đặt ứng dụng IMDB, nó sẽ càng xuất hiện nhiều hơn trong kết quả tìm kiếm của mọi người.
• Nó sẽ cung cấp kết quả chính xác hơn cho Gợi ý Tra cứu trong Ghi chú. Ví dụ: giả sử bạn có một ghi chú có chữ "táo táo" trong đó. Bạn thực hiện tìm kiếm tra cứu và nó cung cấp cho bạn kết quả không chỉ cho định nghĩa từ điển, mà còn cả trang web của Apple, vị trí của Apple Store, v.v. Có lẽ, càng nhiều người chạm vào một số kết quả nhất định, họ sẽ càng xuất hiện nhiều hơn trong Tra cứu cho những người khác.

Hãy sử dụng biểu tượng cảm xúc làm ví dụ. Trong iOS 10, Apple đã giới thiệu tính năng thay thế biểu tượng cảm xúc mới trên iMessage. Nhập từ tình yêu, tình yêu và bạn có thể thay thế nó bằng biểu tượng cảm xúc trái tim. gõ từ chú chó, chú chó và bạn đoán nó - bạn có thể thay thế nó bằng biểu tượng cảm xúc của con chó.

Tương tự như vậy, iPhone của bạn có thể dự đoán biểu tượng cảm xúc bạn muốn như thế nào, nếu bạn đang nhập tin nhắn thì tôi sẽ đi dạo với con chó. IPhone của bạn sẽ gợi ý một cách hữu ích biểu tượng cảm xúc cho chó.

Vì vậy, Apple lấy tất cả những mẩu dữ liệu iMessage nhỏ mà họ thu thập, kiểm tra chúng một cách tổng thể và có thể suy ra các mẫu từ những gì mọi người đang gõ và trong bối cảnh nào. Điều này có nghĩa là iPhone của bạn có thể cung cấp cho bạn các lựa chọn thông minh hơn vì nó được hưởng lợi từ tất cả các cuộc hội thoại văn bản mà người khác đang tạo và nghĩ rằng, đây có lẽ là biểu tượng cảm xúc mà bạn muốn.

Nó chiếm một ngôi làng (của biểu tượng cảm xúc)

Nhược điểm của Quyền riêng tư khác biệt là nó không cung cấp kết quả chính xác trong các mẫu nhỏ. Sức mạnh của nó nằm ở việc làm cho dữ liệu cụ thể trở nên mơ hồ để nó không thể được quy cho bất kỳ một người dùng nào. Để nó hoạt động và hoạt động tốt, nhiều người dùng phải tham gia.

Nó giống như nhìn vào một bức ảnh bitmap rất gần. Bạn sẽ không thể nhìn thấy nó là gì nếu bạn chỉ nhìn vào một vài bit, nhưng khi bạn lùi lại và nhìn toàn bộ, bức ảnh trở nên rõ ràng và rõ nét hơn, ngay cả khi nó không quá cao độ phân giải.

Do đó, để cải thiện dự đoán và thay thế biểu tượng cảm xúc (trong số những thứ khác), Apple cần thu thập dữ liệu iPhone và Mac từ khắp nơi trên thế giới để cung cấp cho nó một bức tranh ngày càng rõ ràng hơn về những gì mọi người đang làm và do đó cải thiện các ứng dụng và dịch vụ của mình. Nó chuyển sang tất cả các dữ liệu ngẫu nhiên, ồn ào, đông đúc này và khai thác nó cho các mẫu - chẳng hạn như có bao nhiêu người dùng đang sử dụng biểu tượng cảm xúc đào thay cho mông mông.

Vì vậy, sức mạnh của Quyền riêng tư khác biệt phụ thuộc vào việc Apple có thể kiểm tra một lượng lớn dữ liệu tổng hợp, đồng thời đảm bảo rằng không ai khôn ngoan hơn về việc ai sẽ gửi cho họ dữ liệu đó.

Cách từ chối quyền riêng tư khác biệt trong iOS và macOS

Tuy nhiên, nếu bạn vẫn không tin rằng Quyền riêng tư khác biệt phù hợp với bạn, thì bạn thật may mắn. Bạn có thể chọn không tham gia ngay từ cài đặt của thiết bị.

Trên thiết bị iOS của bạn, hãy nhấn mở Cài đặt cài đặt trực tuyến và sau đó cài đặt quyền riêng tư.

Trên màn hình Quyền riêng tư, chạm vào Chẩn đoán & Cách sử dụng.

Cuối cùng, trên màn hình Chẩn đoán & Sử dụng, hãy nhấn vào Don Do not Send.

Trên macOS, hãy mở Tùy chọn hệ thống và nhấp vào Bảo mật & Quyền riêng tư.

Trong các tùy chọn Bảo mật & Quyền riêng tư, nhấp vào tab Riêng tư của mật khẩu và sau đó đảm bảo rằng các dữ liệu chẩn đoán và sử dụng của Send Gửi đến Apple không được chọn. Lưu ý rằng bạn sẽ cần nhấp vào biểu tượng khóa ở góc dưới bên trái và nhập mật khẩu hệ thống của bạn trước khi bạn có thể thực hiện thay đổi này.

Rõ ràng, có rất nhiều điều về Quyền riêng tư khác biệt, cả về lý thuyết và ứng dụng, hơn là lời giải thích đơn giản này. Thịt và khoai tây của nó phụ thuộc rất nhiều vào một số toán học nghiêm trọng và như vậy, nó có thể trở nên khá nặng nề và phức tạp.

Tuy nhiên, hy vọng, điều này mang đến cho bạn ý tưởng về cách thức hoạt động và bạn cảm thấy tự tin hơn về các công ty thu thập dữ liệu nhất định mà không sợ bị nhận dạng.